数据库建表基本语法和约束

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像所有其他数据库一样，HBase也有表的概念，有表的地方就有建表语句，而且建表语句还很大程度上决定了这张表的存储形式、读写性能。比如我们熟悉的MySQL，建表语句中数据类型决定了数据的存储形式，主键、索引则很大程度上影响着数据的读写性能。虽然HBase没有主键、索引这些概念，但在HBase的世界里，有些东西和它们一样重要！

废话不说，直接奉上一条HBase建表语句，来为各位看官分解剖析：

create 'NewsClickFeedback',{NAME=>'Toutiao',VERSIONS=>1,BLOCKCACHE=>true,BLOOMFILTER=>'ROW',COMPRESSION=>'SNAPPY',TTL => ' 259200 '},{SPLITS => ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f']}

上述建表语句表示创建一个表名为“NewsClickFeedback”的表，该表只包含一个列簇“Toutiao”。接下来重点讲解其他字段的含义以及如何正确设置。Note：因为篇幅有限本文并不讲解具体的工作原理，后续会有相关专题对其进行分析。

VERSIONS

数据版本数，HBase数据模型允许一个cell的数据为带有不同时间戳的多版本数据集，VERSIONS参数指定了最多保存几个版本数据，默认为1。假如某个用户想保存两个历史版本数据，可以将VERSIONS参数设置为2，再使用如下Scan命令就可以获取到所有历史数据：

scan 'NewsClickFeedback',{VERSIONS => 2}

BLOOMFILTER

布隆过滤器，优化HBase的随即读取性能，可选值NONE|ROW|ROWCOL，默认为NONE，该参数可以单独对某个列簇启用。启用过滤器，对于get操作以及部分scan操作可以剔除掉不会用到的存储文件，减少实际IO次数，提高随机读性能。Row类型适用于只根据Row进行查找，而RowCol类型适用于根据Row+Col联合查找，如下：

Row类型适用于：get ‘NewsClickFeedback’,’row1′

RowCol类型适用于：get ‘NewsClickFeedback’,’row1,col2′

SPLITS

region预分配策略。通过region预分配，数据会被均衡到多台机器上，这样可以一定程度上解决热点应用数据量剧增导致系统自动split引起的性能问题。HBase数据是按照rowkey按升序排列，为避免热点数据产生，一般采用hash + partition的方式预分配region，比如示例中rowkey首先使用md5 hash，然后再按照首字母partition为16份，就可以预分配16个region。

其他配置

BLOCKCACHE

是否开启block cache缓存，默认开启。HBase有一个内存缓存区域，用于缓存频繁访问的数据和元数据，如果业务需求不大，这里可以作为一个小型缓存区域使用。如果需要更大的缓存，可以配置更大值，但也要注意到Meta信息如果被置换出去会导致整个集群性能降低

IN_MEMORY

数据是否常驻内存，默认为false。HBase有一个内存缓存区域，用于缓存频繁访问的数据和元数据，如果业务需求不大，这里可以作为一个小型缓存区域使用。如果需要更大的缓存，可以配置更大值，但也要注意到Meta信息如果被置换出去会导致整个集群性能降低

TTL

过期时间，用于设置数据在HBase中存活的时间。该参数可以根据业务需求进行设置，比如一个月或者三个月，可以减少空间占用和提升数据访问效率

(责任编辑：佚名)